[ 平台 / Agentic AI 協作編排 ]

串起實驗流程,
聚焦研究問題。

探索研究協調、影像分析與報告軟體,以及以 AI 編排實驗流程的發展方向。

[ 整合研究流程 ]

從個別任務, 走向協調一致的研究。

整合研究脈絡、實驗觀察與資料分析。與 Anivance 團隊討論適合現有工作流程的模組與整合方式。

探索實驗回饋循環
ANIVANCE AIAgentic AI 實驗編排。

中央資料庫 · 知識庫

研究提案
研究設計
實驗執行
影像量測
資料分析
研究報告
平台架構示意 · 朝向 AI 編排的實驗流程

[ 工作流程 ]

從研究設計到報告的 整合路徑。

  1. 01

    研究問題

    研究問題與量測指標

    確認研究問題、模型與實驗目標。

  2. 02

    實驗設計

    研究設計與實驗流程

    將研究設計轉化為可執行的實驗流程。

  3. 03

    執行量測

    模型培養與數據量測

    整合人體相關模型、暴露條件與感測。

  4. 04

    分析報告

    實驗證據與研究決策

    將觀察結果整理為可解讀的研究輸出。

此圖呈現平台整合方向;模組供應與自動化範圍依個別導入專案確認。

[ 探索軟體能力 ]

在每個階段, 連接研究工作。

01

研究流程協調

討論研究需求、實驗步驟與各階段所需資訊。

02

影像與資料分析

探索適合影像、感測與生物量測資料的分析流程。

03

報告與知識整理

串接觀察、分析脈絡與結果,整理成可解讀的研究輸出。

[ 平台發展方向 ]

朝向 AI 編排的 實驗工作流程。

我們的願景是以共用實驗知識,串接提案、設計、執行、影像、分析與報告 Agent。歡迎討論您的專案需要哪些能力與整合。

[ 下一步 ]

以人體相關證據,推進您的下一個藥物研發計畫。

告訴我們您的研究目標,一起探索合適的模型、平台與合作方式。

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